13 नवंबर 2025 · 24 घंटे की AI ब्रीफिंग: Baidu का Wenxin 5.0 लॉन्च, Anthropic का $50B निवेश, NVIDIA का नया प्रशिक्षण रिकॉर्ड, और Excel का AI Agent युग
सारांश:
AI में नवाचार अब मॉडल, कम्प्यूट, चिप और उत्पादकता सॉफ़्टवेयर—सभी स्तरों पर एक साथ आगे बढ़ रहा है। Baidu ने Wenxin 5.0 और Kunlun चिप्स की नई पीढ़ी का अनावरण किया, Anthropic “दसियों अरब डॉलर की कम्प्यूट दौड़” में शामिल हो गया, NVIDIA ने फिर से प्रशिक्षण गति का रिकॉर्ड तोड़ा, और Microsoft Excel को AI-native प्लेटफ़ॉर्म में परिवर्तित कर रहा है।
अब प्रतिस्पर्धा केवल फीचर्स की नहीं, बल्कि संपूर्ण तकनीकी स्टैक की है।
Baidu ने Wenxin 5.0 और Kunlun M100/M300 चिप्स लॉन्च किए, मॉडल + चिप का पूरा इकोसिस्टम तैयार
Baidu ने आधिकारिक रूप से Wenxin 5.0 लॉन्च किया, जिसे एक unified native full-modal मॉडल के रूप में पेश किया गया है। यह मल्टीमॉडल समझ, क्रिएटिव जनरेशन, एजेंट प्लानिंग और निर्देश पालन में मजबूत क्षमताएँ प्रदान करता है।
साथ ही, Kunlun M100 और M300 चिप्स भी पेश की गईं—M100 बड़े पैमाने पर inference के लिए और M300 ultra-large-scale multimodal training के लिए। ये क्रमशः 2026 और 2027 की शुरुआत में उपलब्ध होंगी।
टिप्पणी:
Wenxin 5.0 का full-modal unified आर्किटेक्चर इसे OpenAI GPT-4o और Google Gemini जैसे वैश्विक मॉडलों के सीधे मुकाबले में लाता है।
इसका प्रभाव Baidu के पूरे व्यवसाय—सर्च, विज्ञापन, मैप्स, स्वचालित ड्राइविंग—पर पड़ सकता है।
Kunlun M100 का लक्ष्य एंटरप्राइज़ लेवल inference को तेज करना है, जबकि M300 अगले 3–5 वर्षों में मॉडल प्रशिक्षण प्रतिस्पर्धा के लिए नींव रखता है।
आगे की चुनौती mass production है। यदि Baidu प्रदर्शन और आपूर्ति दोनों में सफल रहा, तो यह AI के end-to-end इकोसिस्टम में उसकी स्थिति को मजबूत करेगा।
Anthropic $50 बिलियन AI इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाएगा, Fluidstack के साथ साझेदारी
Anthropic ने घोषणा की कि वह अमेरिका में बड़े पैमाने पर AI इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने के लिए $50 बिलियन का निवेश करेगा, और Fluidstack के साथ मिलकर अगली पीढ़ी के Claude मॉडलों के लिए compute pool तैयार करेगा।
टिप्पणी:
यह संकेत है कि Anthropic अब पूरी तरह Microsoft, Google या Amazon जैसी कंपनियों पर निर्भर नहीं रहना चाहता।
Microsoft, OpenAI, Google और Meta पहले ही विशाल compute केंद्र बना रहे हैं—Anthropic का शामिल होना बताता है कि अब “दसियों अरब डॉलर” का इन्फ्रास्ट्रक्चर निवेश AI फ्रंटियर में टिके रहने की शर्त बन गया है।
अब compute क्षमता मॉडल iteration की सबसे बड़ी बाधा है। यह कदम रणनीतिक आवश्यकता भी है और बढ़ती प्रतिस्पर्धा का संकेत भी।
NVIDIA GB300 NVL72 ने नया रिकॉर्ड बनाया: 405 बिलियन पैरामीटर मॉडल केवल 10 मिनट में प्रशिक्षित
NVIDIA ने घोषणा की कि GB300 NVL72 सिस्टम ने नवीनतम MLPerf परीक्षण में 405 बिलियन पैरामीटर मॉडल को केवल 10 मिनट में प्रशिक्षित किया, और सात श्रेणियों में जीत हासिल की।
टिप्पणी:
प्रशिक्षण समय को “मिनट स्तर” तक कम करना अनुसंधान और व्यावसायिक प्रतिक्रिया को बेहद तेज कर देता है।
NVIDIA एक बार फिर दिखा रहा है कि प्रशिक्षण हार्डवेयर में उसकी बढ़त निकट भविष्य में चुनौती देना कठिन है।
हालाँकि, NVL72 की कीमत $10 मिलियन से अधिक हो सकती है और इसकी बिजली खपत बहुत अधिक है—यह केवल शीर्ष स्तरीय डेटा सेंटर्स के लिए उपयुक्त है।
इससे उद्योग की NVIDIA पर निर्भरता और गहरी हो जाएगी।
Microsoft दिसंबर 2025 में Excel Web में Copilot-आधारित “Agent Mode” जोड़ेगा
Microsoft ने घोषणा की कि दिसंबर 2025 में Excel Web को Copilot संचालित Agent Mode मिलेगा। यह सुविधा उपयोगकर्ता के निर्देशों के आधार पर स्वतः वर्कशीट बनाएगी, डेटा विश्लेषण करेगी और चार्ट तैयार करेगी।
टिप्पणी:
Excel अब AI Agent युग में प्रवेश कर रहा है, जिससे Office एक AI-native उत्पादकता प्लेटफ़ॉर्म बन रहा है।
AI मुख्य interaction layer बन जाएगा, और कई पहले मैनुअल कार्य स्वतः पूरे होंगे।
लेकिन यदि AI गलत formula या भ्रामक चार्ट उत्पन्न करता है, तो जिम्मेदारी और भरोसे का सवाल कैसे संभाला जाएगा?
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