Pendapatan Marvell Technologies pada kuartal kedua meningkat 57,6% YoY menjadi $2,01 miliar, sesuai dengan ekspektasi analis. Laba per saham yang disesuaikan mencapai $0,67, naik dari $0,30 tahun sebelumnya. Namun, proyeksi pendapatan Q3 sekitar $2,06 miliar sedikit di bawah ekspektasi $2,11 miliar. Pendapatan dari bisnis AI pada kuartal Juli diperkirakan mencapai $876 juta, dan $955 juta untuk kuartal Oktober, dengan pertumbuhan tertinggi berasal dari ASIC (Application-Specific Integrated Circuits).
Komentar:
Marvell telah merampingkan bisnisnya dengan menjual unit Ethernet otomotif ke Infineon seharga $2,5 miliar. Unit ini sebelumnya diperkirakan menghasilkan $225–250 juta per tahun. Meskipun pendapatan AI terus tumbuh, pertumbuhan hanya 9% QoQ untuk kuartal berikutnya mengecewakan pasar, menyebabkan saham Marvell turun 10% dalam perdagangan pasca jam kerja. Permintaan ASIC didorong oleh pengiriman Trainium 2 Amazon dan Axion Google, tetapi persaingan dari Broadcom (yang pendapatan ASIC-nya melampaui GPU) dan biaya R&D yang tinggi menjadi tantangan bagi Marvell.
Snowflake melaporkan pendapatan sebesar $1,0905 miliar untuk Q2 tahun fiskal 2026, tumbuh 32% YoY dan melebihi ekspektasi $1,04 miliar. Pendapatan GAAP adalah $788,2 juta dengan margin kotor 72%, sementara non-GAAP sebesar $833,6 juta dengan margin 76%. Laba per saham yang disesuaikan mencapai $0,35, melebihi ekspektasi $0,27. Snowflake memperkirakan pendapatan FY26 sebesar $4,395 miliar, juga melebihi ekspektasi. Lebih dari 600 pelanggan membelanjakan lebih dari $1 juta dalam 12 bulan terakhir, meningkat 30% YoY. Termasuk 751 perusahaan dari daftar Fortune Global 2000.
Komentar:
Pertumbuhan pendapatan yang melebihi ekspektasi menunjukkan permintaan kuat untuk platform data cloud utama Snowflake. Fitur pencarian vektor dan analitik real-time berbasis AI membuatnya menjadi platform pilihan untuk transformasi digital. Dengan basis klien yang solid di sektor keuangan, manufaktur, dan ritel, serta dukungan multi-cloud (AWS, Azure, Google Cloud), Snowflake memperluas jangkauan dan keunggulan kompetitifnya. Namun, tantangan tetap ada dalam menurunkan biaya Atlas dan bersaing dengan raksasa cloud hyperscale.
Komisi Perdagangan Federal (FTC) AS sedang menyelidiki praktik penyaringan spam Gmail, dengan kekhawatiran adanya bias terhadap email dari Partai Republik. Google membantah tuduhan ini, menyatakan bahwa sistem spam-nya didasarkan pada sinyal objektif dan bukan afiliasi politik.
Komentar:
Ketua FTC Andrew Ferguson menuntut penjelasan dari Google mengenai algoritma penyaringannya. Hal ini dapat mendorong pembuatan standar industri yang lebih transparan untuk penyaringan email dan meminimalkan potensi bias politik. Meskipun Google menolak tuduhan tersebut, sifat model machine learning membuat sepenuhnya menghindari bias menjadi sulit. Jika tuduhan tersebut terbukti benar, Google perlu segera mengatasi isu ini secara serius.
Ingin membaca lebih banyak peristiwa penting AI dalam 72 jam terakhir? Kunjungi tautan berikut:
Untuk lebih banyak tren AI, wawasan bisnis, dan teknologi mutakhir, kunjungi: https://iaiseek.com