27 Agustus 2025 · Ringkasan AI 24 Jam: Lonjakan Permintaan Inferensi AI, Aliansi Kuantum IBM-AMD, Laporan Keuangan MongoDB Melesat
Dalam 24 jam terakhir, industri AI mengalami perubahan besar: dari lonjakan permintaan global untuk inferensi AI, hingga kemitraan IBM dan AMD dalam pengembangan superkomputasi berbasis kuantum, serta pertumbuhan pendapatan MongoDB yang didorong oleh AI. Ketiga tren besar ini membentuk arah terbaru dalam infrastruktur AI, inovasi komputasi, dan ekosistem basis data.
1. Lonjakan Permintaan Inferensi AI, Google dan Microsoft Pimpin Perlombaan Komputasi Global
Data menunjukkan bahwa Google memproses lebih dari 980 triliun token pada Juli 2025, dua kali lipat dibandingkan Mei. Microsoft memproses lebih dari 500 triliun token melalui Foundry API selama tahun fiskal 2025 (hingga Juni), meningkat 7x dibandingkan tahun sebelumnya. ByteDance mengonsumsi rata-rata 16,4 triliun token per hari hingga Mei 2025. Pada akhir Juni, konsumsi token harian di Tiongkok mencapai 30 triliun, melonjak 300x dibandingkan awal 2024.
Komentar:
Tahap inferensi kini mengonsumsi jauh lebih banyak token dibandingkan pelatihan, menandakan pergeseran dari pengembangan model AI ke penerapan berskala besar. API inferensi menawarkan margin keuntungan hingga 70%, menghasilkan pendapatan signifikan bagi perusahaan seperti Google dan Microsoft. Pendapatan Google Cloud pada Q2 2025 mencapai $13,6 miliar, sementara pendapatan Azure AI Microsoft tumbuh 5x.
Teknologi generasi terbaru NVIDIA seperti Spectrum-XGS Ethernet dan Jetson Thor juga diperkirakan akan meningkatkan efisiensi secara signifikan.
Saat ini, Microsoft Azure melayani OpenAI dan banyak perusahaan AI lainnya, sementara Google melaporkan lebih dari 85.000 perusahaan menggunakan Gemini — menyoroti permintaan pasar yang masif untuk kemampuan inferensi. Total konsumsi token ByteDance pada Mei hampir mencapai 500 triliun, menunjukkan kekuatan perusahaan dalam aplikasi AI dan perannya dalam persaingan infrastruktur AI global. Namun, volume pemrosesan token yang begitu besar juga menimbulkan kekhawatiran baru terkait privasi dan regulasi.
2. IBM Bermitra dengan AMD untuk Mengembangkan Arsitektur Superkomputasi Berbasis Kuantum
IBM dan AMD menandatangani perjanjian kerja sama untuk mengembangkan arsitektur superkomputasi berbasis kuantum (quantum-centric supercomputing) yang mengintegrasikan komputasi kuantum dengan komputasi kinerja tinggi (HPC) dan infrastruktur AI. Dalam arsitektur ini, komputer kuantum akan bekerja secara mulus bersama CPU, GPU, dan mesin komputasi lainnya untuk mendukung beban kerja AI berskala besar.
Komentar:
Komputasi kuantum unggul dalam mensimulasikan perilaku molekul yang kompleks, sementara HPC dan AI dioptimalkan untuk analisis data berskala besar. Kombinasi keduanya membuka peluang untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat diatasi oleh komputasi tradisional.
Kemitraan ini meningkatkan kepercayaan industri, tetapi teknologi komputasi kuantum masih dalam tahap awal. Selain itu, pasar juga menghadapi risiko gelembung investasi di bidang AI dan kuantum. Jika IBM dan AMD berhasil mengintegrasikan komputasi kuantum dengan AI, ini dapat mempercepat terobosan dan membentuk ulang masa depan komputasi cerdas.
3. Laporan Keuangan MongoDB Melesat, Pertumbuhan Atlas Didukung AI
MongoDB melaporkan total pendapatan Q2 FY2026 sebesar $591,4 juta, naik 24% dibandingkan tahun sebelumnya. Pendapatan langganan mencapai $572,4 juta (+23%), sementara pendapatan layanan mencapai $19 juta (+33%).
Laba kotor kuartalan sebesar $420 juta dengan margin 71%, sedikit di bawah 73% pada periode yang sama tahun lalu. Laba kotor non-GAAP mencapai $436,4 juta dengan margin 74%. Kerugian operasional menyempit menjadi $65,3 juta, sedangkan pendapatan operasional non-GAAP naik menjadi $86,8 juta (+65% YoY). Per 31 Juli 2025, MongoDB memiliki kas dan setara kas sebesar $2,3 miliar.
Komentar:
Strategi AI MongoDB mendorong pertumbuhan cepat pada basis data cloud Atlas. Atlas menyumbang 74% dari pendapatan Q2, naik 29% dibandingkan tahun sebelumnya, dengan jumlah pelanggan mencapai 59.900 — bertambah 2.800 hanya dalam satu kuartal.
Basis data dokumen NoSQL MongoDB menonjol karena fleksibilitas dan kinerjanya, menjadikannya sangat cocok untuk beban kerja AI seperti pencarian vektor, penyimpanan data generatif AI, dan inferensi real-time.
Ledakan permintaan inferensi mendorong pertumbuhan MongoDB, tetapi ekspansi infrastruktur cloud dan pengembangan fitur AI juga meningkatkan biaya. Dalam menghadapi persaingan dari raksasa cloud seperti Google, AWS, dan Microsoft, MongoDB harus menemukan cara mempertahankan diferensiasi kompetitifnya.
Untuk informasi lebih lanjut mengenai wawasan AI terkini, analisis bisnis, dan tren teknologi, kunjungi:
https://iaiseek.com
Untuk mengetahui peristiwa besar AI dalam 72 jam terakhir, baca: