Saat AI memasuki era yang didorong inferensi, tolok ukur berpindah dari spesifikasi puncak chip menjadi “output kecerdasan yang benar-benar tersampaikan” per total biaya. Tiga kabar hari ini punya benang merah yang sama: sistem dan kendala rantai pasok.

1. Laporan Signal65: berdasarkan benchmark Q4 2025, platform AI NVIDIA memberikan performa per dolar 15× dibanding AMD.
Komentar:
Pernyataan “15× per dolar” pada dasarnya membahas TCO (total cost of ownership), bukan sekadar membandingkan peak compute. Jika valid pada beban kerja dan konfigurasi nyata yang dipakai Signal65, keunggulan NVIDIA kemungkinan besar datang dari software stack dan integrasi tingkat sistem.
Ini bukan sekadar memuji NVIDIA—data beban kerja nyata menyoroti realitas keras: di era inferensi, persaingan bergeser dari “perang chip” menjadi “perang sistem.” Dengan akumulasi full-stack selama satu dekade, NVIDIA membangun keunggulan yang nyaris satu generasi pada metrik paling penting: output kecerdasan per dolar.
Namun angka ini tidak permanen. Begitu workload, compiler, cakupan kernel, bottleneck jaringan/penyimpanan, atau pola deployment berubah, “kelipatan” bisa ikut berubah. Sinyal yang lebih penting adalah tren: siapa yang terus menurunkan friksi sistem, dialah yang cenderung menang.
2. NVIDIA dan AMD berencana menaikkan harga GPU bertahap akibat lonjakan harga memori, dan tren diperkirakan berlangsung sepanjang tahun.
Komentar:
Kenaikan ini lebih merupakan transmisi biaya struktural akibat ketidakseimbangan supply-demand, bukan gejolak sesaat. Dalam restrukturisasi semikonduktor yang dipicu AI, kendala hulu (memori, packaging, kapasitas) pada akhirnya muncul sebagai ASP lebih tinggi, kuota, bundling, dan prioritas pengiriman di sisi pelanggan.
Keduanya tidak menaikkan harga secara “sekali hantam”, melainkan bertahap dan dibedakan per lini produk. NVIDIA punya daya tawar lebih kuat: demand kaku, ekosistem terkunci, dan pelanggan fokus pada “komputasi yang bisa dikirimkan”. Ini membuat kenaikan harga tidak selalu menekan permintaan dan bahkan bisa menjaga/menaikkan margin.
Bagi AMD, yang masih mengejar di GPU data center, harga adalah senjata sekaligus hambatan. Terlalu cepat ikut naik bisa melemahkan narasi “value for money”.
3. Apple mengurangi produksi dan pemasaran Vision Pro karena penjualan melemah.
Komentar:
Sejak rilis awal 2024, Vision Pro dipuji sebagai “keajaiban rekayasa”, tetapi respons pasar jauh di bawah harapan. Ini tipikal produk platform generasi pertama: mahal, rantai pasok kompleks, dan ekosistem aplikasi belum matang. Ketika volume tidak sesuai, langkah paling rasional bagi Apple adalah mengalihkan sumber daya dari “dorong penjualan” ke “memoles pengalaman dan ekosistem”, mengurangi pemborosan biaya pemasaran, dan memberi ruang bagi generasi berikutnya (lebih ringan, lebih murah, baterai lebih awet).
Penentu kemenangan jangka panjang bukan headset paling kuat, melainkan kacamata AI yang benar-benar ingin dipakai orang setiap hari. Sebelum itu tercapai, Vision Pro kemungkinan menjadi “eksplorasi teknologi” yang mahal namun bernilai.
Penutup:
Jika digabung, tiga kabar ini menunjukkan arah pasar: metrik sistem, tekanan supply chain, dan “frekuensi pemakaian” di perangkat konsumen adalah gerbang sebenarnya. Keunggulan terbesar biasanya lahir dari efisiensi sistem yang konsisten, bukan satu inovasi tunggal.
Peristiwa AI terpenting dalam 72 jam terakhir: