Nas últimas 24 horas, três frentes aceleraram: modelos disputando preferência humana e qualidade de conversa, nuvem migrando de escala bruta para ecossistemas de IA full-stack, e software corporativo indo além de ferramentas pontuais rumo à orquestração agent-native. O fio condutor é simples: ranking e anúncio são só a largada—vantagem durável vem de produtividade escalável.

O ERNIE-5.0-Preview-1203, da Baidu, atingiu 1451 pontos no LMArena e ficou no topo do ranking na China, com destaque para escrita criativa e tarefas complexas em conversação.
Comentário:
O LMArena mede essencialmente taxa de vitória em duelos baseada em preferência humana. Pontuação alta é um bom sinal de melhora de experiência de chat e qualidade subjetiva, mas não equivale automaticamente a liderança absoluta em benchmarks reproduzíveis como raciocínio, matemática e código.
O ERNIE-5.0-Preview-1203 foi apresentado como um modelo fundacional multimodal nativo (Nov/2025), com 2,4T parâmetros e modelagem unificada para processar e gerar texto, imagens, áudio e vídeo.
A China não é mais espectadora na corrida global de modelos—está cada vez mais ditando ritmo. A pontuação é impulso; o jogo real é transformar força criativa e tarefas complexas em produtividade entregável em escala. A disputa entre ERNIE, ChatGPT, Qwen, Gemini e Grok tende a esquentar.
Segundo a Omdia, o gasto global com serviços de infraestrutura de nuvem chegou a US$ 102,6 bilhões no 3º trimestre de 2025, alta de 25% YoY. A AWS liderou com 32% de participação e crescimento de receita de 20% YoY.
Comentário:
O mercado de nuvem está migrando de “escala de compute” para uma disputa por IA full-stack: capacidades de plataforma, ecossistema de modelos e soluções verticais. AWS, Azure e Google Cloud somam cerca de 66% do mercado.
Mesmo com Azure e Google Cloud crescendo rápido, a AWS segue como centro de gravidade pelo tamanho da base. Mas crescer abaixo do mercado é um sinal: a AWS precisa converter capacidade de IA em receita escalável com mais velocidade.
Diante do investimento agressivo de Microsoft e Google em arquiteturas AI-native, a pergunta não é se a AWS tem IA—é se ela consegue monetizá-la em crescimento composto, mantendo liderança.
O DingTalk, da Alibaba, anunciou mais de 20 produtos de IA, incluindo hardware corporativo, e lançou o Agent OS, um “sistema operacional de inteligência do trabalho” orientado a agentes.
Comentário:
O Agent OS não é um sistema operacional tradicional. É mais um runtime e camada de coordenação para agentes de IA rodarem e colaborarem.
Ao empurrar a narrativa de “matriz de produtos + sistema operacional”, o DingTalk sinaliza que quer definir como agentes vão orquestrar pessoas, processos, dados, permissões e dispositivos dentro das empresas.
O hardware faz sentido: embutir pontos de entrada de IA em salas de reunião, recepção, lojas e estações de trabalho para resolver a adoção no “último quilômetro”. Mas a escala depende de execução: implantação e manutenção, modelo de custos e limites de segurança/compliance.
O DingTalk pode ser uma das chaves para a próxima geração de “enterprise OS”?
Para contexto (últimas 72 horas):