2026年2月10日·24小时AI动态：Salesforce再裁员，Waymo锁定5万辆Robotaxi供车，阿里开源具身智能RynnBrain
过去24小时，三条消息把“AI落地”的不同侧面同时拉到台前：企业软件从讲故事转向算账变现；自动驾驶从试点走向可规模化供给链；而具身智能则在开源生态里加速堆叠基础设施。
1. Salesforce 启动新一轮裁员：不到 1000 人，主要涉及市场营销、产品与数据部门
点评：
这是继 2025 年初高调裁撤 4000 名客户支持人员后的又一次裁员。当初 CEO 曾宣称“AI 能承担一半工作量”，但现实是 AI 在处理复杂客户问题时仍频频出错。如今裁撤营销与产品岗，更像是在剥离此前为支撑“AI 万能论”而扩张的非核心职能，回归以客户成功与销售为核心的 CRM 本质。
值得注意的是，Salesforce 一边裁员，一边仍在大力招聘 AI 产品销售人员。这揭示其战略重心正在从“向市场宣传 AI 愿景”转向“把 AI 功能卖出去、变成可计费收入”。
但数据部门也被纳入裁员名单，就更耐人寻味：是因为数据团队的组织形态与 AI 产品化路径不匹配？还是数据治理、数据平台被更集中地整合到核心产品线，导致“重复建设”被砍？
整体来看，Salesforce 对 AI 的姿态似乎没有 2025 年那么激进了：是在降速回归基本盘，还是在为下一轮更系统的产品化动作蓄力？
2. 现代汽车计划到 2028 年向谷歌旗下 Waymo 供应 5 万辆 IONIQ 5 自动驾驶汽车：合同约 25 亿美元，单车约 5 万美元
点评：
Waymo 正把自动驾驶从“技术验证”推向“可规模化车队供给”，而现代愿意为此锁定一条量产级 Robotaxi 供车通道。
对现代而言，这笔订单标志着其角色从“整车制造商”向“自动驾驶出行平台的硬件基础设施提供方”转变。IONIQ 5 将在美国佐治亚州新建的 HMGMA 工厂生产：这不仅规避潜在贸易壁垒，还能利用美国《通胀削减法案》（IRA）对本土电动车制造的政策支持，强化供应链安全与成本优势。
Waymo 的扩张挑战之一正是供给链与运维复杂度。锁定 5 万辆供车，意味着交付确定性显著提升——这更像是自动驾驶产业从“实验室走向街头”的标志性一步。巨头们在这条路上开始真正卷起来了。
3. 阿里巴巴达摩院发布具身智能大脑基础模型 RynnBrain，并一次性开源 7 个全系列模型（含 30B MoE）
点评：
RynnBrain 不是传统意义上的单一大语言模型，而是一套模块化具身智能框架：RynnVLA-001-7B（视觉-语言-动作 VLA）、RynnEC（面向具身认知的视频多模态世界理解模型）、RynnRCP（机器人上下文协议，把“模型上下文协议 MCP”的理念引入机器人领域）。
这使其更像一个具备时空记忆、空间推理与拟人化动作执行能力的开源具身系统“底座”，而非单点模型发布。
达摩院选择全面开源，一方面体现技术自信，更重要的是试图用生态扩散实现“弯道超车”。过去两年 Qwen 系列开源已经让阿里在国际上获得持续关注，如今在具身智能继续加码，等于把“开源→社区→应用扩散”的路径再复制一遍。
过去72小时最重要的AI事件：
把这三条放在一起看，会发现“AI落地”越来越像一场系统战：企业软件需要把AI变成可计费的生产力；自动驾驶需要把供给链与运维做成规模化能力；具身智能则需要把协议、模型与生态打通。下一阶段的赢家，很可能不是“谁最会讲AI故事”，而是谁能把系统做成稳定交付的机器。