2026年2月12日·24小时AI动态：字节Seedance 2.0刷屏全球，豆包2.0定档；智谱GLM-5 744B开源“卷”到Agent时代
过去24小时，两条消息把中国AI的两条主线同时拉满：一条是字节跳动用视频生成把“声画同步+多镜头叙事”推到新高度，并顺势把豆包大模型2.0推上发布日程；另一条是智谱用744B MoE旗舰模型把“高参数+低激活成本”的路线走到更激进，并且直接用MIT协议开源，明显是在为企业级落地和生态扩散抢时间。
1. 字节跳动凭 Seedance 2.0 引发全球关注，并宣布 2 月 14 日发布豆包大模型 2.0
点评：
Seedance 2.0 的音画同步、多镜头叙事、真人声纹复刻能力，被不少从业者称为“AI视频奇点”式的跃迁。它把视频与音频做成原生同步生成，从根本上缓解了传统AI视频“声画分离”的痛点；同时模型会智能推演中间动态过程，适合广告定格动画、剧情衔接等强控制场景。更关键的是，这类能力往往能在物理规律还原、动作连贯性、跨镜头一致性上明显拉开差距。
在 Seedance 2.0 受到全球关注后，字节跳动很快宣布推出豆包大模型 2.0。豆包仅在中国的日活用户就已超过 1 亿，这意味着它并非“实验室模型”，而是有真实分发与使用反馈闭环的产品级入口。如果豆包 2.0 在企业级 Agent 能力、多模态输入支持上大幅升级，它的价值会从“对话工具”更快转向“可交付的工作流生产力”。
2. 智谱发布旗舰模型 GLM-5：总参数 744B（激活约 40B），主攻编程与智能体任务，并以 MIT 协议全面开源
点评：
GLM-5 采用混合专家（MoE）架构，总参数 744B，但推理仅激活约 40–44B，这是典型的“大而高效”路线：模型规模拉上去，但把实际计算成本压下来，更适合做大规模部署与高并发推理。
它的优势集中在编程与 Agent 任务，这类场景对工具调用、流程编排、错误恢复和长上下文可靠性要求更高。但在通用对话、多模态理解等方面，仍可能与 GPT-5 或 Claude Opus 4.6 存在差距。
这次发布提到的 Slime 强化学习框架、异步智能体强化学习算法、DeepSeek 稀疏注意力机制，指向的是“更强学习能力+更强支撑力”的工程化路线。真正的重磅点在于：GLM-5 权重全面开源，并采用 MIT License，允许个人和企业免费用于研究、商业部署与二次开发，几乎无使用限制——这会显著降低企业试用门槛，也更容易把生态规模做起来。
过去72小时最重要的AI事件
从“视频生成的系统级能力”到“MoE开源模型的生态打法”，你会发现竞争越来越像两条赛道同时开跑：一条拼产品入口与分发闭环，另一条拼开源许可与企业可部署性。接下来最值得盯的，就是豆包2.0到底把Agent能力推到什么层级，以及GLM-5能否靠MIT开源在企业端快速扩散。