过去24小时,AI与科技领域再次迎来多项重磅动态。从广告算法巨头AppLovin的业绩大爆发,到高通转型AI芯片的稳步推进,再到特斯拉重启Roadster超跑计划与英伟达涉足生物计算,AI正以惊人的速度渗透各行各业。

AppLovin公布2025年第三季度财报:营收达14.1亿美元,同比增长68.9%,超出市场预期7000万美元;净利润8.355亿美元,每股收益2.45美元;经营活动现金流与自由现金流均达10.5亿美元。公司预计第四季度营收在15.7亿至16亿美元之间,继续高于此前预期。
点评:
AppLovin凭借AI驱动的广告算法平台 AXON,实现移动广告和游戏业务的同步爆发。10.5亿美元的自由现金流显示其商业模式极为稳健,盈利质量极高。AppLovin正在成为AI赋能广告领域增长最快的企业之一。接下来,Google和Meta的应对策略值得关注。
高通发布2025财年第四季度财报:营收112.7亿美元,同比增长10%,超出市场预期的107.9亿美元;受美国税改影响计提57亿美元减值,GAAP下录得净亏损31.2亿美元。
其中,手机芯片业务营收69.6亿美元(+14%),汽车芯片营收10.5亿美元(+17%),物联网业务(含Meta订单)营收18.1亿美元(+7%),授权业务下滑7%至14.1亿美元。
点评:
高通在智能手机与汽车芯片领域持续增长,展现出强劲的产品竞争力。随着 骁龙8 Gen 4 平台、AI PC 合作、汽车AI平台布局持续深化,高通的AI生态正在成型。
但面对英伟达、AMD、英特尔等对手的激烈竞争,高通的AI转型仍处于艰难爬坡阶段。从“移动芯片巨头”到“AI与万物智能”核心供应商,这场转型能否成功,将决定其未来五年的命运。
特斯拉宣布已重新启动 Roadster纯电动超跑 项目,预计2025年夏季开始生产,但全面投产仍需两到三年。
点评:
Roadster的回归更多是一种战略信号,而非短期利润引擎。随着 Cybertruck 稳步量产,马斯克显然希望通过 Roadster 重新点燃品牌热度。
若新款 Roadster 真的如期面世,它或将成为超跑性能新标杆,并为特斯拉的AI底层架构提供展示平台。然而,能否顺利量产、并将技术优势转化为长期商业收益,仍是未知数。
英伟达发布 BioNeMo Recipes,旨在基于 PyTorch 简化生物模型的训练流程,以加速药物研发并降低成本与时间。
点评:
BioNeMo Recipes标志着英伟达正式布局 AI + 生物计算 领域。通过让研究人员无需从零构建复杂训练环境,英伟达将其GPU生态延伸至生命科学,为未来AI药物研发、基因建模和分子模拟打下基础。
这不仅拓展了英伟达的商业边界,也为其在AI工业化进程中再添一条“护城河”。
英伟达下一个进军的行业,会是能源、制造还是量子计算?
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